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2022世界人工智能大會于2022年9月1日至3日在上海舉辦。在9月3日“數(shù)無疆·智無界”主題的分論壇上，貝萊德建信理財副總經(jīng)理祝國橋發(fā)表了主題演講。
“40年前，如果計算機能夠把標普500的財務數(shù)據(jù)整理清楚，并系統(tǒng)化地利用股價變化和一些財務指標關(guān)系選擇投資標的，那就可以產(chǎn)生可觀的超額收益。而現(xiàn)在，在智能手機上，很多APP已經(jīng)可以實現(xiàn)三四十年前行業(yè)最領(lǐng)先的這類技術(shù)，前述方法已經(jīng)沒有任何超額收益了。”祝國橋說。
AI于投資上的應用自然是有其難點的。在祝國橋看來，首先，這需要投資人不斷開發(fā)新的數(shù)據(jù)源、提高算法。但任何一個數(shù)據(jù)源和算法都會慢慢被其他投資人發(fā)現(xiàn)，所以這是個迭代的過程，需要不斷努力。其次，在借助AI的投資中，還不能完全依賴于歷史。巴菲特說過一句話，如果投資只依賴于歷史就能成功的話，那這個世上最富有的人應該是圖書管理員。
不過，祝國橋認為，AI和大數(shù)據(jù)在量化投資中的運用前景仍然十分廣闊。實際上，投資者只需要比其他人做得好一點，就可以產(chǎn)生更豐厚的回報。
“現(xiàn)在量化投資和傳統(tǒng)投資的界限已經(jīng)越來越模糊了，很多傳統(tǒng)的投資公司開始引入數(shù)據(jù)科學家，利用一些數(shù)據(jù)的分析來幫助投資經(jīng)理捕捉一些他們以前不關(guān)注的角度；很多量化公司也越來越多地引入對市場有有很深洞見的人才，來幫他們訓練模型。未來，這兩個方面還會有進一方面的匯合。”祝國橋說，相信不久的將來，可以看到更多、更廣、更優(yōu)秀的案例出現(xiàn)。
（文章來源：上海證券報·中國證券網(wǎng)）
