清華大學金融科技研究院金融發展與監管科技研究中心主任張健華4月17日在2022清華五道口全球金融論壇上表示，數據有一些特殊的自身特征，這些數據只有發揮它的效用才能體現出價值。
他分析稱，第一，大量的數據是非競爭性的，多數數據由于目的不同，只要不損害原有主體權益，其實對其他人沒有損害。
第二，數據互補和匯聚后可以提取更多的信息洞見和經濟價值，能夠使數據更加聚集。
第三，“小數據”強調“準確性”和“因果性”，而大數據更注重“概率性”和“相關性”，需要相適應的流通路徑。
第四，多維權益，數據不適合采用“絕對性”的所有權，應將重點放在促進數據分享和保障數據生產激勵的制度設計上。
“金融機構數字化轉型正在如火如荼地進行當中，這里最關鍵的要素就是數據。金融機構數字化、智能化轉型的趨勢就是以數據為基礎，以科技為支撐，建設開放銀行、數字銀行和智慧銀行。”張健華表示。
張健華進一步解釋稱，對銀行來說，銀行內部數據最關鍵的是梳理和整理，把它的價值挖掘出來。數字經濟到來之前，很多金融機構沒有意識到自身數據的價值，挖掘是不夠充分的，在外部引流、獲客、數據場景化建設方面存在準備不足的問題。
張健華表示，金融機構很多業務都是需要數據的，每項業務也需要多元化的數據來源。企業信息包括工商信息、企業基本信息、企業主營產品、固定電話驗證、稅務信息和社保繳納信息等；個人信息包括身份證信息、銀行卡、學歷、醫保、外部數據畫像、外部信用評價等；還有一些跟財產有關的信息，包括不動產、車輛等信息；此外，還有政府公共部門的相關信息，如司法、個人輿情等信息。
（文章來源：上海證券報·中國證券網）
