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以代謝網絡模擬方法 揭示健康老化的代謝特征

2022-04-13 10:22:31

科技日報訊 (記者趙漢斌)人口老齡化是我國及全球許多國家面臨的日益緊迫的問題。近日,科技日報記者從中國科學院昆明動物研究所獲悉,該所研究人員利用新型代謝網絡分析方法,發現脂氧化代謝功能增強是百歲老人健康老化的重要代謝特征。相關成果發表在衰老研究領域國際知名期刊《衰老細胞》上。

據悉,作為健康衰老天然模型的百歲老人,其壽命不但遠長于普通人群,而且其還能延緩甚至規避與衰老相關的重大疾病的困擾。“因此,以百歲老人為研究對象,揭示其延緩和規避重大老年疾病的保護機制,將可能為老年疾病的早期防治、改善老年人群健康提供全新的視角和策略。”中國科學院昆明動物研究所人類進化與疾病基因組學課題組李功華博士介紹,雖然代謝控制在調控生物體衰老進程及健康壽命方面發揮著至關重要的作用,但此前人們并不清楚百歲老人中是否存在促進健康老化的關鍵代謝特征。

人體代謝是一個復雜的網絡,包含數千個代謝反應和數千個代謝物,如何系統研究此網絡并從中甄別關鍵代謝特征,是個難題。為解決這一難點,李功華等人開發了一個全新的代謝網絡模擬方法,對整個人體代謝網絡進行分析,并發現了長壽、疾病等復雜表型對應的關鍵代謝通路和關鍵代謝物。與現有方法相比,該代謝網絡模擬方法的準確性具有質的提升。

通過此方法,研究人員系統重建并分析比較了我國百歲老人及年輕對照組的代謝網絡,發現脂肪酸氧化增強是百歲老人最顯著的代謝特征。通過測定同一批長壽及對照樣本的血清代謝組數據,結果表明百歲老人血清中脂類物質總體水平較年輕對照組顯著降低,進一步支持百歲老人脂代謝增強的結論。

標簽: 健康老化

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