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7月2日，在2023全球數字經濟大會——人工智能高峰論壇上，360公司創始人周鴻祎表示，中國做大模型的機會在于企業級市場，最應該抓住產業互聯網發展的機會。
周鴻祎指出，大模型是一場新的工業革命，它直接提高每個人、每個組織的勞動生產力，同時實現了一種通用人工智能能力的賦能。中國做大模型的機會在于企業級市場，最應該抓住產業互聯網發展的機會。
在他看來，公有大模型存在四個問題，一是公有大模型是通才，但缺乏行業深度，不能滿足企業級應用場景的垂直性、專業性問題；二是存在數據安全隱患問題，易造成企業內部數據泄露；三是無法保障內容可信，公有大模型存在“幻覺”，無法保障內容真實可信，有據可查。四是公有大模型無法實現成本可控，直接訓練和部署千億級參數大模型成本過高，企業級應用應該使用百億級基礎模型，根據不同需求，訓練不同的垂直模型。
對此，周鴻祎認為，推動大模型發展要做到“五化”。首先要做到行業化，“只有行業深度訓練的數據才有價值。”同時，要做到企業化，需要和企業內部知識庫進行配合，而且做到實時迭代更新，從而保證大模型更懂企業。
在垂直化方面，周鴻祎表示，不要試圖用一個大模型解決所有問題，大模型未來在企業落地形態一定是多個垂直模型組合，垂直模型解決專業問題的能力更強。
小型化方面，他認為，未來小規模的大模型可能是一個趨勢，如果一個大模型管理自動駕駛、智能座艙，不可能在云端瞬時響應，可能每輛車都有一個大模型架構。
此外，還要做到專有化，通過專有部署保證大模型安全可控。
在談及企業大模型如何落地找場景時，周鴻祎表示，首先要把大模型目前最擅長、最成熟的能力用好。政府和企業使用大模型時應該先從問答對話、寫作生成等成熟角度切入。
其次，是從痛點、剛需選擇場景，如，面向員工的企業知識搜索、知識管理和培訓；面向領導的信息決策和輿情分析。對內有辦公生成辦公協作，對外有提高用戶體驗的智能客服。目前企業的數字化、智能化程度不高的情況下，這些場景是企業辦公的痛點，也是大模型最能夠提高效率的地方。
（文章來源：證券時報網）
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