自動駕駛、人臉識別、基因編輯、腦機接口......毫無疑問，這是一個科技高速發(fā)展的時代，高速發(fā)展的科學(xué)技術(shù)帶動了工業(yè)、服務(wù)業(yè)等多個領(lǐng)域的快速轉(zhuǎn)型，也使得技術(shù)應(yīng)用的界限愈加模糊，人臉識別帶來的銀行財產(chǎn)糾紛、虛擬人的知識產(chǎn)權(quán)歸屬、數(shù)據(jù)采集涉及到的隱私權(quán)問題等等諸多爭議也一并出現(xiàn)。
而這些爭議就與倫理相關(guān)原則有關(guān)，如涉及到隱私保護的數(shù)據(jù)倫理，涉及到透明性問題的算法倫理，以及機器服務(wù)人類時涉及到的“保護人類還是聽從命令”的道德抉擇。可以說，只有更好地理解和規(guī)范科技倫理，才能使科技長久地發(fā)展下去，并真正為人類帶來福祉。
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9月7日，在2022中國互聯(lián)網(wǎng)法治大會的分論壇“合規(guī)科技——科技倫理治理分論壇”上，來自中國信通院、中科院的學(xué)者，以及阿里、百度、科大訊飛等多名企業(yè)高管對上述問題進行了討論。有專家表示，科技中的倫理問題并不等同于底線，也有專家認為，機器人和數(shù)字人絕對不能作為主體。
倫理不是底線，人工智能不應(yīng)以人類為中心
“首先，倫理講的肯定不是底線問題。”中國科學(xué)院大學(xué)自動化研究所研究員、人工智能倫理與治理研究中心主任曾毅這樣表示。
他認為，人工智能的發(fā)展實際上就是倫理和治理的問題，倫理討論會同時包括“應(yīng)該做什么”和“不應(yīng)該做什么”兩個問題，而底線只會講“不應(yīng)該做什么”，但現(xiàn)在對于應(yīng)該往哪個方向走的問題講得太少，所以當有觸碰底線的情況發(fā)生，就不得不去講不應(yīng)該做什么。
在曾毅看來，倫理和治理不是監(jiān)管，要把倫理和治理變成服務(wù)，才能真正推動人工智能產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新，幫助企業(yè)——特別是中小企業(yè)推動在倫理治理方面的發(fā)展，使人工智能能夠“負責(zé)任且可持續(xù)”地發(fā)展。
并且，由于現(xiàn)在人工智能的概念已經(jīng)泛化，出現(xiàn)了諸如大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實、自動控制、腦機接口等多個“外延”應(yīng)用，因此，曾毅認為應(yīng)該特別規(guī)范這些外延的野蠻生長。
他舉了一個隱私方面的例子，比如現(xiàn)在大眾都耳熟能詳?shù)娜四樧R別技術(shù)在有些國家是被禁用的，但這并不意味著這樣的國家就更負責(zé)任，因為除了眾所皆知的“人臉識別”之外，還有步態(tài)識別、虹膜識別、聲紋識別等手段，也能達到相同的目的。在這個過程中，最重要的是在使用中讓用戶對相關(guān)隱私問題真正知情，而非禁用之后再用其他方式去做替代。
而且，曾毅及團隊通過對1000萬篇計算機科學(xué)及人工智能領(lǐng)域的英文文獻進行數(shù)據(jù)分析，還發(fā)現(xiàn)人工智能在不同領(lǐng)域展現(xiàn)出了不同的可持續(xù)發(fā)展傾向，其中前三位分別為工業(yè)創(chuàng)新、優(yōu)質(zhì)教育和健康。
為何是這三個領(lǐng)域？“原因很簡單，因為它們都賺錢。” 曾毅說。
他補充解釋，像是性別平等、清潔能源、水資源等等問題是社會政府非常關(guān)注的，但在商業(yè)價值上卻沒那么強，因此科技也就并不關(guān)注它們。也正因如此，才應(yīng)該倡導(dǎo)產(chǎn)學(xué)研在政府的引導(dǎo)下去賦能。
那么對于人工智能本身來說呢？曾毅的觀點是：既不能讓人工智能構(gòu)建下的數(shù)字人、虛擬人成為主體，也不要完全以人類為中心，
“如果從哲學(xué)的觀點來講，人工智能是人工的僵尸，它能夠做信息處理，但沒有真正地理解，更沒有自我的視角，也沒有推己及人，本質(zhì)上它是一個智能信息處理工具，你把什么樣的規(guī)則灌輸給它，它就會變成什么樣。”曾毅表示。
至于為什么“不要完全以人類為中心”，曾毅認為在科技高速發(fā)展的現(xiàn)代社會，人類與不同生命個體有著高度的關(guān)聯(lián)，所以應(yīng)該是“以生態(tài)為中心”。
AI正在模仿法律意義上的“主體”
對于“人工智能應(yīng)該以整個生態(tài)為研究中心”的看法，北京理工大學(xué)法學(xué)院副教授，智能科技風(fēng)險法律防控工信部重點實驗室執(zhí)行主任陳姿含從法律角度提出了自己的看法。
“法學(xué)在解決問題的時候，首先要進行人和客觀世界的劃分，那么智能算法可能產(chǎn)生的倫理問題，就是由人工智能沖擊了人與客觀世界的邊界之后帶來的。”陳姿含說。
什么意思呢？像是性別、宗教信息等等數(shù)據(jù)，在法律中會將其視為個人敏感信息或公共數(shù)據(jù)，用其保證公平和爭議，而智能算法不僅會輔助法律去規(guī)制對信息不必要的利用行為，還會在其間建立一種關(guān)聯(lián)，同時挖掘更多的關(guān)聯(lián)性信息作為替代。因此，這就有可能產(chǎn)生對既有的秩序、公平和正義的沖擊。
在陳姿含看來，解決人工智能的倫理問題有兩個非常重要的思考點：
首先是解決人工智能算法相關(guān)決策，建立具體法律的制度性保障。這本質(zhì)上也是安全問題，也是科技探求最為重要的出發(fā)點，解決了安全需求，知道如何用法律對自己和事件進行保護，才能夠探討其他制度性構(gòu)建。
其次是公共算法決策對制度的整體性沖擊，尤其要思考人類的主體性危機。陳姿含表示，大眾現(xiàn)在已經(jīng)建立起對國家和法律的一種信任，但如果將決策依據(jù)調(diào)整為公共算法，誰是治理主體，算法又有沒有可能導(dǎo)致不公，存不存在權(quán)力的外包等等新問題就會出現(xiàn)。
“主體性危機”是什么？陳姿含從兩個方面解釋：
首先人工智能或者算法模擬了人作為法律主題的物理性基礎(chǔ)，比如像是AlphaGo這樣的AI就模仿了人類的理性思維，擁有強大的計算能力。
其次算法復(fù)制了“法律主體”的擬制過程。法律上人的概念與生物學(xué)上的人是相互區(qū)別的，法律劃定的個人的社會關(guān)系是指一個人能夠控制的與個體相關(guān)的信息，比如身體、物理空間以及隱私，這些信息不僅可以在個體組成的社會網(wǎng)絡(luò)中進行有效連接，還能夠刺破公共區(qū)域，介入到私人領(lǐng)域中去而。但很多時候，人工智能恰好需要這些信息才能做到非常穩(wěn)定的決策，那么這時，人的心智在某種程度上就被還原為了客觀的物質(zhì)。
現(xiàn)在，人工智能律師、人工智能警察等等都在進入人類的生活，作為一個法律學(xué)者，陳姿含認為，這都使得法律主體的一元論受到了挑戰(zhàn)，因此這時就需要思考，算法、人工智能、數(shù)字人到底是服務(wù)于人類，還是在決定人類。
“事實上，法律上將人類劃分社會契約的主體，并不是因為人類較之于以往的生物多么的優(yōu)秀，而是在強調(diào)人都是理性的，縱然在現(xiàn)實生活中有千差萬別，也應(yīng)該受到平等的保護。但差異化定價、個性化歧視等算法則加劇了人類差別的挖掘。而對于我們?nèi)祟悂碚f，應(yīng)當是以人作為出發(fā)點，并且以保障個體權(quán)利為最終歸宿。”陳姿含說。
（文章來源：南方都市報）
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